In Folge 09 von „KI – Chance oder Risiko?“ standen die rechtlichen Rahmenbedingungen für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Mittelpunkt. Dabei wurde erläutert, welche Auswirkungen der EU AI Act auf Unternehmen, Mitarbeiter und Organisationen hat und warum das Thema bereits heute relevant ist.

In Folge 08 von „KI – Chance oder Risiko?“ stand der praktische Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen im Mittelpunkt. Dabei wurde aufgezeigt, wie insbesondere EPUs sowie kleine und mittlere Betriebe von KI profitieren können – auch ohne eigene IT-Abteilung oder große Digitalisierungsprojekte.

In Folge 07 von „KI – Chance oder Risiko?“ standen konkrete Anwendungsfälle von Künstlicher Intelligenz im Alltag und im Unternehmen im Mittelpunkt. Dabei wurde erklärt, was sogenannte „Use Cases“ sind und warum der tatsächliche Nutzen von KI nicht in der Theorie, sondern in praktischen Alltagssituationen sichtbar wird.

In Folge 06 von KI – Chance oder Risiko? stand das Thema Datenschutz bei der Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Mittelpunkt. Dabei wurde erklärt, was mit Informationen geschieht, die in KI-Systeme eingegeben werden, und warum Nutzer sich über den Umgang mit ihren Daten bewusst sein sollten.

In Folge 05 von KI – Chance oder Risiko wurde der Frage nachgegangen, warum Künstliche Intelligenz trotz ihrer Leistungsfähigkeit immer wieder Fehler macht. Dabei wurde erklärt, dass KI nicht zwischen wahr und falsch unterscheidet, sondern Wahrscheinlichkeiten berechnet.

In Folge 04 von KI – Chance oder Risiko stand die Frage im Mittelpunkt: Wie muss ich mit dir reden, dass du mich verstehst? In der vierten Folge der Reihe „KI mit Xundem HausVerstand“ erklärte Gerald Badegruber anschaulich, warum die Qualität der Antworten einer KI maßgeblich von der Qualität der Eingabe abhängt.

In der dritten Folge von „KI mit Xundem HausVerstand“ wurde der Frage nachgegangen, wie Künstliche Intelligenz eigentlich lernt. Dabei wurde erklärt, dass KI ihr Wissen nicht aus eigenen Erfahrungen bezieht, sondern aus riesigen Mengen an Daten wie Büchern, Webseiten, Fachartikeln und anderen veröffentlichten Inhalten.